Filtrer avec des UTMs dans Microsoft Clarity

Naviguer dans les méandres de Microsoft Clarity sans utiliser des filtres UTM spécifiques à Google Analytics (GA4) peut parfois sembler frustrant. Que faire quand les outils à votre disposition n’interprètent pas les paramètres UTM les plus récents ? Cet article se penche sur les solutions possibles pour filtrer les données avec Microsoft Clarity, en intégrant des UTM non supportés et en optimisant vos analyses.

Comprendre les UTM et Microsoft Clarity

Les UTM, ou Urchin Tracking Module, sont des paramètres ajoutés aux URLs pour suivre l’efficacité des campagnes marketing en ligne. Ils jouent un rôle essentiel dans le tracking des campagnes car ils permettent de collecter des données précises sur la manière dont les visiteurs interagissent avec un site web. Les balises UTM sont particulièrement importantes pour analyser le trafic provenant de différentes sources, en fournissant des informations détaillées sur d’où viennent les visiteurs, par quel moyen, et quelle campagne les a dirigés vers le site.

Les paramètres UTM principaux incluent :

• utm_source : désigne la source de trafic, comme un moteur de recherche ou une plateforme de réseau social.
• utm_medium : indique le moyen par lequel le visiteur est arrivé sur le site, par exemple, un e-mail, un lien CPC (coût par clic), ou une publication sur un réseau social.
• utm_campaign : est utilisé pour identifier la campagne publicitaire spécifique qui génère du trafic.

Par exemple, un lien UTM pourrait ressembler à ceci :

https://www.example.com?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=promo_activation

Dans le contexte de Microsoft Clarity, l’utilisation des UTMs permet d’enrichir les données d’analyse fournies par la plateforme. Microsoft Clarity est un outil qui permet de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec un site web grâce à des fonctionnalités telles que les cartes de chaleur et les enregistrements de sessions. En incluant des UTMs dans les URLs, les marketeurs peuvent segmenter les données récoltées par Clarity selon les différentes sources, mediums, et campagnes. Cela permet non seulement d’évaluer l’efficacité des différentes stratégies marketing, mais aussi d’optimiser les futures campagnes en se basant sur des données précises.

Pour tirer le meilleur parti de ces analyses, il est crucial de s’assurer que chaque campagne utilise des paramètres UTM cohérents et bien définis. Cela ne facilitera pas seulement le tracking, mais permettra également à chaque marketer d’obtenir des insights significatifs et exploitables, augmentant ainsi l’efficacité des actions menées.

Filtrer par paramètres UTM supportés

Pour exploiter pleinement les capacités de Microsoft Clarity, il est essentiel de filtrer le trafic à l’aide des paramètres UTM standard. Ces paramètres permettent de suivre les performances des campagnes marketing et d’analyser le comportement des visiteurs sur votre site. Microsoft Clarity supporte plusieurs paramètres UTM, notamment utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term et utm_content. En utilisant ces paramètres, vous pouvez segmenter efficacement vos données et obtenir des insights précieux.

Voici un guide étape par étape pour appliquer des filtres UTM dans Microsoft Clarity :

• Accédez à votre tableau de bord Clarity : Connectez-vous à votre compte Microsoft Clarity et ouvrez le tableau de bord principal.
• Sélectionnez la section « Trafic » : Depuis le menu latéral, cliquez sur « Trafic » pour afficher les données de votre site Web.
• Ajouter un filtre : Dans le coin supérieur droit de l’interface, vous verrez une option pour « Ajouter un filtre ». Cliquez dessus.
• Choisissez le type de filtre : Dans la liste déroulante, sélectionnez « UTM » comme type de filtre.
• Définir les paramètres UTM : Vous pouvez maintenant entrer les valeurs pour les paramètres UTM que vous souhaitez analyser, par exemple :

utm_source=google
utm_medium=cpc
utm_campaign=summer_sale

• Appliquer le filtre : Une fois que vous avez entré les valeurs, cliquez sur « Appliquer » pour filtrer le trafic.

Vous verrez alors une visualisation des sessions et des interactions basées uniquement sur le trafic qui correspond à vos critères UTM. Cela vous permettra de mieux comprendre comment votre campagne marketing influence le comportement des utilisateurs, quels canaux sont les plus efficaces et où des améliorations peuvent être apportées.

Par exemple, si votre campagne a identifié « summer_sale » dans l’url de votre annonce mais qu’après le filtre vous constatez un faible taux de conversion, cela peut indiquer un besoin d’optimisation de la page d’atterrissage ou de la proposition d’offre.

Pour plus de détails sur les options de filtration disponibles, n’hésitez pas à consulter la documentation complète sur Microsoft Clarity. En utilisant ces filtres UTM, vous pouvez améliorer considérablement la précision de vos analyses et prendre des décisions éclairées pour vos futures campagnes marketing.

Techniques pour filtrer des UTM non supportés

Dans Microsoft Clarity, bien que l’outil offre des fonctionnalités puissantes pour analyser le comportement des utilisateurs, il peut rencontrer des limitations avec certains paramètres UTM qui ne sont pas pris en charge par défaut. Cependant, il existe plusieurs techniques que vous pouvez utiliser pour filtrer et gérer ces UTM non supportés tout en maintenant la précision de vos analyses.

• Utilisation de l’option de chemin de l’URL : L’une des méthodes les plus efficaces consiste à tirer parti du chemin de l’URL. En choisissant de structurer vos campagnes avec des segments d’URL clairs, vous pouvez intégrer des informations clés directement dans la structure de votre URL. Par exemple, au lieu d’utiliser des paramètres UTM supplémentaires qui ne sont pas reconnus, vous pouvez structurer votre URL comme suit :

  https://votresite.com/vue-produit?source=Facebook&medium=social

  

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  . Cela permet à Clarity de capter les données essentielles sans se soucier des UTM non pris en charge.

• Ajustements de nom de campagne : Un autre moyen consiste à renommer vos campagnes pour qu’elles soient davantage descriptives. Si vous avez une campagne intitulée « promotion_automne_2023 », envisagez de la renommer en « automne_2023_Facebook ». Cela facilite le suivi dans Clarity, car vous concentrez les informations pertinentes dans le nom de la campagne plutôt que dans des UTM complexes.
• Exploitation des tags JavaScript : Pour les utilisateurs ayant des compétences techniques, l’ajout de tags JavaScript personnalisés peut s’avérer utile. Cela permet de capter des informations de source, de support ou d’autres paramètres lorsqu’un utilisateur arrive sur votre site. En interceptant les données UTM avant qu’elles ne soient redirigées vers Clarity, vous pouvez créer des variables personnalisées qui sont ensuite enregistrées dans votre tableau de bord d’analyse.

Scénarios pratiques de l’utilisation de ces méthodes incluent une campagne Facebook où une URL comme

https://votresite.com/campagne?source=Facebook&medium=cpc

pourrait ne pas être analysée correctement par Clarity. En revanche, en structurant l’URL et en simplifiant le nom de la campagne, vous garantissez une meilleure visibilité dans vos rapports d’analyse. Pour découvrir d’autres astuces et techniques, consultez cette vidéo ici.

Créer et sauvegarder des segments dans Clarity

Créer et sauvegarder des segments dans Microsoft Clarity est essentiel pour analyser efficacement vos données en utilisant des filtres UTM. Voici comment procéder étape par étape.

Étape 1 : Accédez au tableau de bord Clarity

Commencez par vous connecter à votre compte Microsoft Clarity. Une fois connecté, dirigez-vous vers le tableau de bord principal où vous pourriez voir les analyses de votre site web.

Étape 2 : Accéder à la section des segments

Dans le menu latéral, cliquez sur l’onglet « Segments ». Cette section vous permet de créer des regroupements de visiteurs selon des critères spécifiques, en l’occurrence, ceux basés sur les paramètres UTM que vous avez utilisés dans vos campagnes marketing.

Étape 3 : Créer un nouveau segment

Pour ajouter un nouveau segment, cliquez sur le bouton “Créer un segment”. Une interface s’ouvrira, vous permettant de définir les paramètres de votre segment.

Étape 4 : Définir les filtres UTM

Dans la fenêtre de création du segment, vous aurez la possibilité de sélectionner divers critères. Pour filtrer en fonction des UTMs, choisissez “Source”, “Medium” ou “Campaign” selon ce que vous souhaitez analyser. Par exemple :

Source: google
Medium: cpc
Campaign: summer_sale

Ces paramètres vous aideront à isoler les visites provenant de votre campagne d’été, ce qui est crucial pour évaluer son efficacité.

Étape 5 : Nommer et sauvegarder votre segment

Après avoir configuré vos filtres, n’oubliez pas de donner un nom significatif à votre segment. Cela facilitera son identification ultérieure lors de vos analyses. Une fois satisfait des paramètres, cliquez sur le bouton “Sauvegarder”. Votre nouveau segment apparaîtra désormais dans la liste des segments disponibles.

Étape 6 : Analyser les données

Après avoir sauvegardé votre segment, utilisez-le pour filtrer vos analyses de données. Cela vous permettra d’obtenir des insights plus précis en ciblant spécifiquement les performances de votre campagne, comme expliqué dans la documentation officielle de Microsoft ici.

Ces étapes simples vous permettront d’exploiter pleinement les segments basés sur UTM dans Clarity, vous offrant des outils puissants pour l’analyse de vos campagnes marketing.

Analyse et interprétation des données

L’analyse des données obtenues via les filtres dans Microsoft Clarity peut fournir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs et l’efficacité des campagnes marketing. En utilisant des UTM, vous pouvez savoir exactement quelles sources de trafic génèrent des conversions et comment les utilisateurs interagissent avec votre site. Une analyse approfondie de ces données permettra d’ajuster vos stratégies marketing pour les rendre plus ciblées et efficaces.

Lorsqu’il s’agit d’interpréter les données, commencez par définir vos objectifs. Cela vous aidera à savoir quels indicateurs de performance (KPI) suivre. Par exemple, si votre objectif est d’augmenter les ventes, observez le taux de conversion, le temps moyen passé sur les pages produits et le taux d’abandon du panier. Grâce aux filtres, vous pourrez analyser uniquement le trafic provenant de vos campagnes spécifiques, facilitant ainsi une évaluation précise de leur performance.

Parmi les analyses possibles, vous pouvez examiner :

• Le comportement des utilisateurs segmentés par source d’acquisition, ce qui révèle quel canal est le plus performant.
• Les pages les plus visitées par chaque segment de trafic UTM, vous permettant d’identifier les contenus qui attirent l’attention.
• Les taux de rebond et les conversions afin de déterminer où les utilisateurs perdent intérêt.

Pour exploitations concrètes, envisagez d’itérer votre contenu ou vos campagnes en fonction des données. Si votre analyse montre qu’un certain type de contenu fonctionne mieux pour une source donnée, ajustez vos futures initiatives marketing en conséquence. Également, il peut être intéressant de tester différentes versions de vos pages d’atterrissage pour voir laquelle réussit le mieux avec votre public afin d’optimiser la conversion.

Utilisez également les données qualitatives, telles que les enregistrements de session, pour comprendre le comportement des utilisateurs en profondeur. Cela peut fournir des indices sur les raisons pour lesquelles un segment en particulier convertit moins que prévu. En intégrant ces données avec des analyses quantitatives, vous obtiendrez une vue d’ensemble robuste.

Pour approfondir votre analyse des données et découvrir de nouvelles stratégies, visitez cet article sur Microsoft Clarity.

Conclusion

Maîtriser le filtrage par UTM dans Microsoft Clarity permet d’aller au-delà des métriques de base et d’affiner votre compréhension des interactions utilisateurs. En combinant les filtres standards et des solutions uniques pour les UTM non reconnus, vous optimisez votre capacité à analyser et ajuster vos campagnes. Adopter ces stratégies vous permettra d’obtenir des insights précieux sur le comportement des visiteurs, même dans un environnement en constante évolution.

FAQ

Quels paramètres UTM puis-je utiliser dans Microsoft Clarity ?

Vous pouvez utiliser les paramètres UTM standards comme utm_source, utm_medium et utm_campaign. Cependant, certains paramètres spécifiques à GA4 comme utm_id ne sont pas pris en charge directement.

Pour contourner cette limitation, utilisez des méthodes alternatives comme les URL visitées ou les tags personnalisés.

Comment filtrer par des UTM non supportés ?

Utilisez des techniques comme la modification des noms de campagne ou les tags personnalisés pour traquer les UTMs non directement supportés.

Ces méthodes demandent un peu de configuration mais peuvent apporter de grands bénéfices pour vos analyses.

Microsoft Clarity est-il efficace pour analyser mes campagnes marketing ?

Oui, Microsoft Clarity peut fournir des insights très puissants sur le comportement des utilisateurs.

Il est clé d’utiliser correctement les filtres et d’explorer les données recueillies pour une analyse fine.

Les changements de session affectent-ils le reporting des UTM ?

Non, Microsoft Clarity capte tous les paramètres UTM pendant une session, même s’ils changent plusieurs fois.

Cela signifie que vous obtirez une vue d’ensemble des interaction sans perdre de données.

Puis-je sauvegarder mes filtres dans Microsoft Clarity ?

Oui, vous pouvez sauvegarder vos filtres en tant que segments afin de faciliter l’accès à ces configurations lors de futures analyses.

Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour suivre des campagnes spécifiques sur le long terme.